Метод ранговой корреляции реферат

Если экспериментальных данных немного, то двумерное эмпирическое распределение представляется в виде двойного ряда значений xi и yi. При этом корреляционную зависимость между признаками можно описывать разными способами. Соответствие между аргументом и функцией может быть задано таблицей, формулой, графиком и т.

Следовательно, можно утверждать, что показатели школьной готовности и итоговые оценки первоклассников связаны положительной корреляционной зависимостью - иначе говоря, чем выше показатель школьной готовности, тем лучше учится первоклассник. В терминах статистических гипотез психолог должен отклонить нулевую Н гипотезу о сходстве и принять альтернативную Н о наличии различий, которая говорит о том, что связь между показателями школьной готовности и средней успеваемостью отлична от нуля. Случай одинаковых равных рангов При наличии одинаковых рангов формула расчета коэффициента линейной корреляции Спирмена будет несколько иной. В этом случае в формулу вычисления коэффициентов корреляции добавляются два новых члена, учитывающие одинаковые ранги. Они называются поправками на одинаковые ранги и добавляются в числитель расчетной формулы. Если имеется две группы одинаковых рангов, в каком-либо столбце то формула поправки несколько усложняется: где n - число одинаковых рангов в первой группе ранжируемого столбца, k - число одинаковых рангов в второй группе ранжируемого столбца.

Корреляционная связь

Следовательно, можно утверждать, что показатели школьной готовности и итоговые оценки первоклассников связаны положительной корреляционной зависимостью - иначе говоря, чем выше показатель школьной готовности, тем лучше учится первоклассник. В терминах статистических гипотез психолог должен отклонить нулевую Н гипотезу о сходстве и принять альтернативную Н о наличии различий, которая говорит о том, что связь между показателями школьной готовности и средней успеваемостью отлична от нуля.

Случай одинаковых равных рангов При наличии одинаковых рангов формула расчета коэффициента линейной корреляции Спирмена будет несколько иной. В этом случае в формулу вычисления коэффициентов корреляции добавляются два новых члена, учитывающие одинаковые ранги. Они называются поправками на одинаковые ранги и добавляются в числитель расчетной формулы.

Если имеется две группы одинаковых рангов, в каком-либо столбце то формула поправки несколько усложняется: где n - число одинаковых рангов в первой группе ранжируемого столбца, k - число одинаковых рангов в второй группе ранжируемого столбца.

Модификация формулы в общем случае такова: Пример: Психолог, используя тест умственного развития ШТУР проводит исследование интеллекта у 12 учащихся 9 класса. Одновременно с этим, но просит учителей литературы и математики провести ранжирование этих же учащихся по показателям умственного развития.

Задача заключается в том, чтобы определить, как связаны между собой объективные показатели умственного развития данные ШТУРа и экспертные оценки учителей. Экспериментальные данные этой задачи и дополнительные столбцы, необходимые для расчета коэффициента корреляции Спирмена, представим в виде табл.

Таблица 14 Ранги тестирования с помощью ШТУРа Экспертные оценки учителей по математики Экспертные оценки учителей по литературе D второго и третьего столбцов D второго и четвертого столбцов второго и третьего столбцов.

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Корреляция Спирмена

Суть метода ранговой корреляции. Коэффициент корреляции Спирмена. Реферат Исполнитель:Научный руководитель: Содержание. a-usachev.ruа выполнения a-usachev.ruка расчета коэффициента корреляции рангов a-usachev.ru a-usachev.ru 2. a-usachev.ru

К ним относится коэффициент ранговой корреляции Спирмэна. Его применение, в отличие от приведенных выше коэффициентов корреляции, не связано с предпосылкой нормальности распределения исходных данных. При применении методов ранговой корреляции исходят не из точных количественных оценок значений признаков-переменных, а из рангов. Для этого элементы совокупности располагаются в определенном порядке в соответствии с некоторым признаком, присущим им в неодинаковой мере. Полученный ряд элементов называют упорядоченным. Сам процесс упорядочения называется ранжированием, а каждому члену ряда присваивается ранг, или ранговое число порядковый номер. Например, элементу с наименьшим значением признака присваивается ранг 1, следующему за ним элементу— ранг 2 и т. Элементы можно располагать также в порядке убывания значений их признака. Таким образом, происходит сравнение каждого элемента со всеми остальными элементами совокупности. Если элемент обладает не одним, а двумя признаками и у, то для исследования их влияния друг на друга каждому элементу приписывается два порядковых номерав соответствии с установленным правилом ранжирования. Далее переходим от корреляции признаков-переменных к изучению связи между ранговыми числами путем определения соответствия между двумяпоследовательностями порядковых оценок.

Принципы и закономерности реализации корреляционного анализа.

Суммирование величин D в пятом и шестом столбцах дало искомый результат. Именно поэтому расчет проводится дважды.

Понятие о корреляции и корреляционном анализе в психологии

Корреляция и взаимосвязь величин[ править править код ] Значительная корреляция между двумя случайными величинами всегда является свидетельством существования некоторой статистической связи в данной выборке, но эта связь не обязательно должна наблюдаться для другой выборки и иметь причинно-следственный характер. Часто заманчивая простота корреляционного исследования подталкивает исследователя делать ложные интуитивные выводы о наличии причинно-следственной связи между парами признаков, в то время как коэффициенты корреляции устанавливают лишь статистические взаимосвязи. Например, рассматривая пожары в конкретном городе, можно выявить весьма высокую корреляцию между ущербом, который нанёс пожар, и количеством пожарных, участвовавших в ликвидации пожара, причём эта корреляция будет положительной. Корреляция двух величин может свидетельствовать о существовании общей причины, хотя сами явления напрямую не взаимодействуют. Например, обледенение становится причиной как роста травматизма из-за падений, так и увеличения аварийности среди автотранспорта.

Корреляция

Не разработан 3. Поэтому он называется также коэффициентом линейной корреляции Пирсона. Если же связь между переменными X и Y не линейна, то Пирсон предложил для оценки тесноты этой связи так называемое корреляционное отношение. Если коэффициент корреляции по модулю оказывается близким к 1, то это соответствует высокому уровню связи между переменными. Подобная связь характеризует прямо пропорциональную зависимость. Если же значения переменной Х будут распложены в порядке возрастания, а те же значения обозначенные теперь уже как переменная Y будут располагаться в порядке убывания, то в этом случае корреляция между переменными X и Y будет равна точно -1. Такая величина коэффициента корреляции характеризует обратно пропорциональную зависимость. Знак коэффициента корреляции очень важен для интерпретации полученной связи. Подчеркнем еще раз, что если знак коэффициента линейной корреляции — плюс, то связь между коррелирующими признаками такова, что большей величине одного признака переменной соответствует большая величина другого признака другой переменной. Иными словами, если один показатель переменная увеличивается, то соответственно увеличивается и другой показатель переменная.

Прямолинейная и криволинейная связь………………………………. Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены.

.

Реферат "Суть метода ранговой корреляции. Коэффициент корреляции Спирмена."

.

Коэффициент ранговой корреляции rs спирмена реферат

.

.

.

.

.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: КОРРЕЛЯЦИЯ Спирмена Пирсона Кенделла - АНАЛИЗ ДАННЫХ #12
Похожие публикации